1 s → 390 s
1 seconde de comportement physique exige 390 secondes de simulation. Tourne indéfiniment sur des états transitoires. Aucune itération rapide possible.
Un cadre de co-conception matériel/logiciel gouverné par l'IA qui apporte à l'ingénierie physique les vitesses d'itération du logiciel. Conçu pour les intégrateurs de systèmes — la physique d'abord, avec l'humain dans la boucle.
— Tout le monde
Les approches en cascade héritées détectent les défaillances à la toute fin du cycle de conception. Chaque itération coûte des millions de dollars et des mois de retard.
1 seconde de comportement physique exige 390 secondes de simulation. Tourne indéfiniment sur des états transitoires. Aucune itération rapide possible.
ASIC : 1–3 ans et 2–5 M$ engloutis. MEMS : 5–7 ans et 5–8 M$ engloutis.
Les révisions d'antennes RF ajoutent 4–6 mois au calendrier dans la moitié des projets.
Les mises à jour d'algorithmes exigent 3–6 mois à chercher traces papier et savoirs tribaux.
C'est pourquoi seulement 6–8 % des startups font du matériel — 80–85 % restent dans le logiciel, où chaque itération ne coûte rien.
Chaque catégorie d'acteurs en place ne résout qu'une partie du problème. Aucune ne réconcilie la physique, la collaboration et l'IA sous un même toit.
Crucible n'est pas un outil de build ni une IA générique. C'est une plateforme de gouvernance d'ingénierie.
Les percées agentiques rendent la plateforme constructible pour la première fois. Les humanoïdes multi-capteurs, l'IA en périphérie et le Space 2.0 la rendent incontournable.
Ce qui exigeait un doctorat l'an dernier tient dans un commit aujourd'hui. Les réseaux informés par la physique, l'orchestration agentique et la documentation générée rendent enfin la plateforme constructible.
IA embarquée multi-nœuds. Humanoïdes avec 60 à 70 capteurs. La co-conception matériel–IA–logiciel est désormais la norme. La cascade ne tient plus le rythme des systèmes qu'on y bâtit.
Space 2.0, défense et médical exigent cadence rapide et conformité blindée. Le registre décide qui expédie.
Crucible livre le résultat : itération rapide, flux d'équipe unifié et registre auditable — nouvellement possible, nouvellement exigé.
Crucible est une plateforme de gouvernance avant d'être un outil. Chaque décision prise en son sein est régie par deux règles — et rien d'autre.
Chaque modification qui touche l'algorithme, le firmware ou le matériel génère un Bill traçable — l'équivalent physique du commit et du push dans Git.
Les mesures sur le terrain alimentent la simulation — le jumeau numérique s'affine avec chaque appareil déployé, au lieu de s'en éloigner.
La physique transformée en code, le débat transformé en documentation, le calcul local transformé en essaim d'agents préservant la confidentialité.
Des agents d'IA génèrent automatiquement des réseaux de neurones informés par la physique, transformant la physique en signal. Le réglage des simulations passe de semaines à une seule journée.
Les agents débattent des options de conception comme des sondes physiques, réduisant le temps de collecte des preuves pour le débogage. À mesure que les étapes se terminent, les documents sont compactés pour les dépôts de brevets et la conformité.
Les agents locaux prennent en charge le travail bureaucratique — JSON, UART, données brutes — traitant 10 fois plus de jetons sur poste de travail. Le code et les données ne quittent jamais la machine. Les agents infonuagiques exécutent une recherche unidirectionnelle, préservant la PI.
Un dispositif porté à la cheville qui détecte l'asymétrie de la marche. Entièrement développé dans Crucible, avec un débogage assisté par agents avant même la fabrication du matériel.
Crucible démarre avec les startups à forte composante matérielle et s'élargit vers l'ingénierie réglementée, deeptech et en environnement extrême.
Crucible est la convergence de deux carrières passées aux confins de la physique, du signal et de l'IA appliquée.

Entrepreneur en série, ancré dans les écosystèmes de startups américaines et canadiennes. A cofondé deux entreprises deeptech auparavant.
Expert en calcul natif à la physique et en conception de systèmes d'IA.

Physicienne des particules, formée à IceCube et SNOLAB. A vu le mauvais matériel ruiner discrètement de bonnes analyses.
Analyse de signal, simulations multiphysiques et détecteurs de précision.
Pendant que la plateforme mûrit, nous acceptons un nombre limité de mandats de développement matériel chaque trimestre. Deux docteurs et une équipe deeptech, appliqués directement à votre appareil.
Études de faisabilité ancrées dans la physique pour les programmes embarqués, portés et CVC. Livrées avec la simulation, le firmware et les artefacts de conformité pour défendre la conception.
Construction matériel–firmware de bout en bout sous le modèle de gouvernance de Crucible. Nous nous intégrons à votre équipe du Stage 0 au Stage 4 — du verrou de la chaîne d'outils au déploiement sur le terrain.
Diagnostiquer des programmes matériels au point mort, auditer les écarts simulation-réalité, ou mettre à l'épreuve une nomenclature (BOM) et une pile firmware avant de vous engager dans la fabrication.
Nous collaborons avec des partenaires de conception en dispositifs portés, capteurs CVC, télécom et robotique. Si vous livrez des systèmes physiques et que le travail en silo vous épuise — parlons-en.